Medida Inclinação De Movimento Média

Gostaria de calcular o ângulo da Média de Mudança 10. double MAShift1 iMA (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 3) duplo MAShift3 iMA (NULL, 0, MA, 0, MODESMA, PRICECLOSE, 7) teste duplo (SignalPeriod-0.0) WindowBarsPerChart () ângulo int MathArctan (MathTan (((MAShift1-MAShift3) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((teste-0.0) WindowBarsPerChart ()))) 180 3.14 parece estar calculando errado Ângulos, eu recebo respostas sem qualquer sentido, eu quero verificar qual o ângulo entre 3 e 7 turnos de volta. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel porque isso depende da amplitude do gráfico (quantas barras são exibidas no gráfico) e, portanto, é uma maneira muito disfuncional de analisar dados. Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo: se for acima de 0, significa que ele está aumentando. Se não, está caindo. Então, você pode pintar aqueles em um indicador de barras (classificar como OsMA ou Awesome) e obter a informação visualmente. Você não pode calcular corretamente o ângulo da média móvel porque isso depende da amplitude do gráfico (quantas barras são exibidas no gráfico) e, portanto, é uma maneira muito disfuncional de analisar dados. Mas você pode calcular a variação da média móvel ao longo do tempo: se for acima de 0, significa que ele está aumentando. Se não, está caindo. Então, você pode pintar aqueles em um indicador de barras (classificar como OsMA ou Awesome) e obter a informação visualmente. Então você está dizendo que apenas o visual não consigo calculá-lo logicamente. O documento em questão está disponível no theastuteinvestor. net f IJEFPublishedPaper. pdf A seção relevante é a seção 3 onde é declarado quotUsing calculus, as linhas de tendência de SMA de nove e dois meses são convertidas em Modelo matemático, seguido de descrições de uso nas seções 3.1 e 3.2 ndash babelproofreader 17 de julho 11 às 17:27 Uma média móvel é, por definição, a média de alguns números de pontos de dados anteriores. No caso da função contínua f: mathbb tomathbb, podemos definir a média móvel simples (SMA) com o tamanho da janela mathbb ni w gt 0 para ser a função No caso de uma função discreta g: mathbb tomathbb como provável no caso de Aplicações financeiras, o SMA com tamanho de janela winmathbb é simplesmente Agora, para o caso contínuo, pelo teorema fundamental do cálculo, a derivada do SMA é simplesmente e para o caso discreto, usando o quociente de diferença, temos que Observe que a fórmula Pois a derivada do SMA é a mesma no caso discreto e contínuo. Agora, não consigo explicar a frase usando o cálculo. O papel que você ligou também é um pouco faltando detalhes para eu decifrar o que exatamente os autores tinham em mente. Uma possibilidade, no entanto, é que eles apenas significaram a observação acima: mesmo que os dados financeiros sejam dados de forma discreta, e não continuamente no tempo, temos que, pela observação acima, o seguinte bom fato: Seja g: mathbb tomathbb seja uma função definida Apenas em intervalos de tempo inteiros. E deixe f: mathbb tomathbb ser qualquer extensão contínua arbitrária fixa de g que seja, f é uma função contínua com a propriedade que f (n) g (n) para qualquer número inteiro n. Defina o SMA como acima e calcula seus derivados, então necessariamente barra de corte w (n) D-bar w (n) para qualquer número inteiro n. O que diz que não importa que o cálculo não possa ser aplicado às funções definidas em um domínio discreto quando se trata de SMAs, as imagens discretas e contínuas dão as mesmas respostas quando você os avalia nos timestaps integrais.