Previsão Média Média De Movimento

Definição do modelo médio móvel O modelo de média móvel (estratégia de previsão 13) é usado para excluir irregularidades no padrão da série temporal. Esta estratégia calcula a média dos valores das séries temporais no horizonte temporal histórico. Você define o horizonte de tempo histórico no perfil de previsão principal. Fórmula para a média móvel Esta estratégia de previsão é apenas adequada para séries temporais que são constantes, ou seja, para séries temporais sem padrões de tendência ou temporada. Como todos os dados históricos são igualmente ponderados com o fator 1 n, é necessário precisamente n períodos para que a previsão se adapte a uma possível mudança de nível. Nenhuma previsão ex-post é calculada com esta média de forecast. moving média de dados de séries temporais (observações igualmente espaçadas no tempo) de vários períodos consecutivos. Chamado de movimento porque é continuamente recalculado à medida que novos dados ficam disponíveis, progride soltando o valor mais antigo e adicionando o valor mais recente. Por exemplo, a média móvel das vendas de seis meses pode ser calculada tomando a média das vendas de janeiro a junho, depois a média das vendas de fevereiro a julho, de março a agosto, e assim por diante. As médias móveis (1) reduzem o efeito das variações temporárias nos dados, (2) melhoram o ajuste dos dados para uma linha (um processo chamado suavização) para mostrar a tendência dos dados mais claramente e (3) realçar qualquer valor acima ou abaixo do tendência. Se você está calculando algo com variância muito alta o melhor que você pode fazer é descobrir a média móvel. Eu queria saber qual era a média móvel dos dados, então eu teria uma melhor compreensão de como estávamos fazendo. Quando você está tentando descobrir alguns números que mudam frequentemente, o melhor que você pode fazer é calcular a média móvel. Gráficos de controle EWMA